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输入 gpt plus、claude、team 这类关键词,或在上面按产品线点进去。
AI 账号比价探针 · 资源导航
把 — 家发卡店铺的 — 件在售商品聚合到一处, 自动按产品线归类,实时比价、监控涨跌;另收录 — 个 AI 工具与资源导航站。
全部商品自动归到 9 条产品线,点进去就是该产品线的实时比价
两个维度单独看没有决策价值,交叉之后才有 —— 点任意格子直接进该组合的比价
只看形态不看产品线时的全站分布
三步
输入 gpt plus、claude、team 这类关键词,或在上面按产品线点进去。
结果按价格排序,同一件商品在几十家店铺的报价一眼看完,含店铺销量与库存。
点「前往」不会直接甩出去,先过一跳转确认页:显示完整目标域名、可复制地址和风险提示。
按价格排序,点开看详情与同店比价
收录的店铺画像:销量、在售商品数、浏览量、联系方式
AI 官网、API 中转、卡网、接码、虚拟卡、提链、社群 —— 按分类浏览
分级复查发卡店铺,价格涨跌、库存进出、上下架都会记成事件
上游接口对单 IP 有硬限流,所以按重要性分档,越热的店查得越勤
数据源不是某一个站,而是「鲸商城PRO」这套发卡软件 —— 同一套系统部署在多个域名上,各有版本差异
空店与死店会被自动清理,不留在站内也不进搜索引擎
平台没有店铺目录接口,所以靠字典枚举 + 描述互引 + 聚合镜像 + 实例探测四条路自己找
最近发生的价格与库存变化,按时间倒序
把能做的和做不到的都写清楚,免得你以为它是毫秒级行情
热点店铺约 15 分钟一轮,常规店约 3 小时,长尾店约 1 天。每次复查都会对比上一次的价格与库存,产生降价 / 涨价 / 补货 / 售罄 / 新品 / 下架六类事件。
三条路并行:字典枚举可读 slug(实测命中率约 27%)、挖店铺/商品描述里的互相引用、轮询聚合镜像。发现的店自动并入店铺表,下一轮就会被监控覆盖。
扫描任务由服务端定时触发,每分钟一轮分片,出口分散在多个节点 —— 比单台固定 IP 的机器更不容易被上游限流。
上游接口对单 IP 有硬限流:实测连续请求几十次后,整条数据接口会返回 403(普通页面仍正常)。所以「全站一万多件商品每 10 秒刷一遍」在单出口 IP 下做不到。
唯一办法是多出口 IP 分摊:把扫描任务拆成 4 个分片,每片走一个独立出口,各自负责四分之一的店铺。4 个出口就能把热点档压到 3–5 分钟一轮。
按时间窗口对比首末值,涨跌分开
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